En el dinámico mundo del aprendizaje virtual, la analítica de datos se erige como una estrategia esencial para optimizar el proceso educativo. La capacidad de recabar, analizar y aplicar datos en el ámbito del eLearning está transformando la forma en que enseñamos y aprendemos, aplicando un enfoque más que centrado en datos, centrado en lo que los datos no dicen del comportamiento de los aprendices para mejorar los cursos de acuerdo a sus necesidades
¿Qué comprende la analítica de datos en el eLearning?
La analítica de datos en el eLearning se define como el proceso de recopilación de información sobre la interacción de los estudiantes con los contenidos y plataformas de aprendizaje virtual, seguido por el análisis de estos datos para extraer conocimientos significativos.
Estos conocimientos pueden abarcar desde el rendimiento académico individual hasta los patrones de comportamiento colectivo dentro de un curso en línea. Por ejemplo, la analítica de datos nos permite identificar los estudiantes que están en riesgo de deserción o el compromiso de los estudiantes con el contenido de los cursos.
El proceso de analítica de datos implica los siguientes pasos:
La analítica de datos puede ser de gran ayuda para las instituciones y empresas, que adelantan procesos de aprendizaje, de varias maneras, incluyendo:
- Mejor comprensión de los aprendices: La analítica de datos permite a las instituciones o empresas entender mejor a sus estudiantes o aprendices, identificar sus necesidades y evaluar sus logros, lo cual permite ofrecer un aprendizaje más personalizado y efectivo.
- Mejora de la calidad de la enseñanza y el aprendizaje: Al identificar tanto los puntos fuertes como las oportunidades de mejora de los estudiantes y los programas académicos, la analítica de datos posibilita la mejora continua de la calidad educativa.
- Reducción de costos: La analítica de datos puede ayudar a identificar áreas de ineficiencia y optimizar procesos, como los relacionados con la admisión, matriculación y asistencia, contribuyendo así a la reducción de costos operativos.
IntelliBoard como herramienta de análisis de datos
IntelliBoard es una plataforma dedicada a la analítica del aprendizaje, seguimiento de estudiantes, evaluación de actividades y generación de informes. Al ser integrable a plataformas virtuales de aprendizaje como Moodle LMS o Moodle Workplace, su objetivo radica en analizar la formación en línea, el progreso y éxito del aprendiz, así como el compromiso del tutor, de ese modo, facilita la toma de decisiones en el proceso formativo a partir de datos suministrados basados en plataformas LMS.
Con IntelliBoard, los tutores pueden realizar un seguimiento detallado de los aprendices, obtener informes de actividades en diversos formatos y acceder a un panel en tiempo real desde el inicio para evaluar el progreso de aprendizaje. Además, IntelliBoard permite a los tutores visualizar un resumen general de todos sus cursos sin necesidad de acceder individualmente a cada una.
La analítica de datos, como poderosa estrategia, ofrece a las instituciones de educación superior y a las empresas la capacidad de comprender a sus aprendices, mejorar la calidad educativa y optimizar costos operativos. A medida que esta disciplina evoluciona, se espera que desempeñe un papel aún más relevante en el ámbito educativo.
