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El análisis de datos se ha ido consolidando como un aliado para las instituciones educativas, y con la llegada de la Inteligencia Artificial estos procesos de analítica se potenciarán, ayudando a anticipar con mayor precisión los casos de estudiantes en riesgo.

Acorde a esta realidad, en este webinar realizado el miércoles 03 de abril conversamos sobre casos reales de instituciones educativas que han usado la analítica de datos para mejorar sus procesos de enseñanza y aprendizaje.

Asimismo, Samuel De Jesús, Director of Sales – LATAM de IntelliBoard, y a David Rodríguez, Implementation Manager de IntelliBoard nos hablaron sobre la nueva herramienta predictiva de Intelliboard, que utiliza algoritmos de regresión lineal y red neuronal para predecir estudiantes en riesgo, alimentando el modelo predictivo con la base de datos de la plataforma LMS del cliente y configurando los indicadores predictores que el cliente desee utilizar.

Haz clic en el video inferior para reproducir el webinar:

Webinar Inteligencia Artificial e IntelliBoard para la predicción de estudiantes en riesgo.